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其次,一方面,以地平线、黑芝麻智能为代表的边缘AI芯片厂商,正将原本服务于自动驾驶的高能效推理芯片向机器人场景拓展,强调在低功耗条件下完成视觉感知与实时决策。此类芯片虽算力规模不及数据中心级GPU,但在实际应用中更接近“机器人控制中枢”的形态。另一方面,寒武纪、燧原科技等通用AI芯片厂商,则持续推进训练与推理一体化的方向,试图在数据中心侧提供可替代GPU的算力底座,与昇腾形成某种“多点支撑”的格局。,推荐阅读谷歌浏览器下载获取更多信息

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此外,2026年第一季度,主要科技企业的财务报告陆续公布,揭示了人工智能领域截然不同的景象:被誉为“全球首个上市大模型企业”的智谱AI发布盈利警告,显示亏损进一步增加;与此同时,腾讯首次透露其广告业务借助人工智能提升效率,达到了前所未有的利润率水平。这一对比并非巧合,它清晰地指出了人工智能产业价值的转移轨迹——从专注于“构建模型”的研发机构,流向大规模“应用模型”的普及型产品。当公众还在为技术指标的突破而兴奋时,商业竞争的最终图景其实已经显现。

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关于作者

吴鹏,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。