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· · 来源:tutorial资讯

“人们经常会把大模型研发想象为少数天才的游戏,事实上,Gemini更接近‘系统科学’:数以百计的科学家和工程师,为模型架构、训练方法和评估框架做出了多种多样的贡献。媒体很喜欢那种‘一个天才改变世界’的叙事,然而,现在是2026年,AI实验室早就不是车库里的创业团队了,而是规模巨大而严谨的组织。让这种组织运转的,是大批研究人员、巨额算力开支、合格的管理者,他们齐心协力,把看似不可能的事情变成现实。”(注:原文为英文,中文是我自己翻译的。)

For the U.S., the stakes of this transition are uniquely high. As a primary hub for the global AI infrastructure boom, the U.S. is poised to capture a significant portion of the projected $3 trillion in data-center-related investments over the next five years, as projected by Moody’s. However, this leadership comes with a steep entry fee: massive demands on power grids and digital connectivity that require enormous spending before productivity gains ever hit the bottom line.

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